由于工作需要频繁进行数据分析，而且也需要很多的成员进行高效数据分析。开始想引入SpotFire可视化工具，但是这个工具收费，且部署涉及的内容多。所以，就先试试开源的可视化工具superset，对接公司存储数据的书库，快速进行日常数据可视化监控。 过程中踩了些坑，幸好最终是完成了应用搭建，并实现了可视化分析和邮件自动报表。现将本人安装经验分享如下，希望对你有所帮助。

在此，是在Win10系统平台，Python环境下安装的Superset工具。由于电脑上要运行其他的Python应用，所以需要创建虚拟环境进行隔离。

创建虚拟环境

 1. 使用Anaconda创建虚拟环境：

       下载安装python集成环境anaconda安装，然后打开Anaconda Powershell Prompt 或 Anaconda Prompt。输入conda create -n 虚拟环境名称 python=3.10  

       激活虚拟环境

        conda activate 虚拟环境名称

 2. Python自带venv功能创建虚拟环境：

       安装python并确认安装时加入了环境变量，打开CMD命令行工具，切换到需要安装虚拟环境的目录。在当前目录下创建一个名为 superset_env 的虚拟环境，运行以下命令：python -m venv superset_env，这时在当前目录下会自动生成一个superset_env的文件夹，其中包含虚拟环境的所有文件。

       激活虚拟环境：虚拟环境创建完成后，在CMD中输入superset_env\Scripts\activate或者superset_env\Scripts\activate.bat即可激活虚拟环境。

安装需要的库和Superset包：

安装python-geohash库，根据python的版本和系统的位数选择文件

下载链接 Archived: Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)

笔者是用python 3.10 创建的虚拟环境，所以安装的下载的是 python_geohash-0.8.5-cp310-cp310-win_amd64.whl

下载之后在当前虚拟环境中 通过以下命令安装

pip install {绝对路径}+python_geohash‑0.8.5‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl